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拉勾教育手写数字图片识别-卷积神经网络

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导入依赖

from tensorflow import keras
from matplotlib import pyplot as plt
from tensorflow.keras.layers import Conv2D, MaxPool2D, Flatten, Dense

下载数据集
mnist数据集是一个公共的手写数字数据集，一共有7W张28*28像素点的0-9手写数字图片和标签，其中有6W张是训练集，1W张是测试集。拉勾IT课小编为大家分解
mnist = tf.keras.datasets.mnist
(x_train, y_train), (x_test, y_test) = mnist.load_data()
其中，x_train为训练集特征，y_train为训练集标签，x_test为测试集特征，y_test为测试集标签。

数据归一化
使本来是0-255之间的灰度值，变为0-1之间的数值，从而让梯度变得平缓，更容易收敛找到最优解

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